AI経営伴走プログラム

AI活用を、
「効率化止まり」で
終わらせない。

戦略策定と「型」の発見 × データ整備 × Claude Code活用。
売上・利益につながるAI活用を、経営の隣で伴走します。

経営の隣でAIとともに意思決定する

「AIを入れたのに、利益が変わらない」

メール・資料・議事録のAI化だけでは、利益はほとんど生まれません。
業務削減はあくまで通過点。論点は「AIで利益を増やせるのか」です。

散在するデータと停滞する業績に悩む経営者

多くの企業では、成果への道筋が3つの壁で止まっています。

壁1

解像度

データと経営の文脈が散在し、型の元になる勝ちパターンが見えない。報告の数字からは実態が見えない。

壁2

人材

戦略・データ分析・AI実装を跨いで「型」を作れる人材が、社内にも市場にもほぼいない。

壁3

事例

出回るのは「導入した」事例ばかり。業績を動かした手順がなく、試験導入とツール比較を繰り返して時間と予算が過ぎていく。

成果の必須3要件を、そのまま提供する

実際に業績を動かしたAI活用に共通するのは、この掛け算です。

1戦略策定と
「型」の発見
×
2データ・
コンテキスト整備
×
3Claude Code
活用
戦略とデータの土台の上にAIを載せて利益を増幅する

AI経営伴走プログラム——3ヶ月でやることは、この4つ。

1

戦略セッション

目的・目標・課題・KSF、WHO/WHAT(誰に何を売るか)を言語化。既に戦略があれば、データで検証・精緻化する。

2

データ統合・AI環境構築

Claude Codeを会計・SFA・マーケ等の社内データに接続し、経営が「問える状態」をつくる。

3

分析と打ち手の意思決定

AI分析で課題の解像度を上げ、打ち手のインパクトを試算。実行プロジェクトとして定義する。

4

問いの型づくりと自走化

経営課題ごとの「問い → 示唆 → 打ち手」の型を整備し、経営層自身が使える状態へ移行する。

全期間共通で週1定例+チャット相談。3ヶ月後に残るのは資料ではなく、経営が自分で回せる「状態」です。

BEFORE

  • 経営データが分断し、横断して問えない
  • 「なぜ」に即答できず、報告を待つ
  • 分析が特定のエース個人に属人化
  • AI活用は現場任せで、成果につながらない

AFTER

  • 全社データに横断で問える
  • 経営課題に、その場で示唆が返る
  • 問いの型が組織の資産として残る
  • 経営トップが自らAIで意思決定する

月50万円~、週1回の支援から経営が変わる

プランの詳細は、無料相談でご説明します。

戦略から実装まで、実際に自分の手でやってきた

コンサルの「絵」でも、ベンダーの「導入事例」でもなく、業績を動かした実際の手順を持ち込みます。

エンターテインメント

会員150万人超

ソーシャルゲーム企画・開発

組織改革

運用予算 5億円 → 30億円へ拡大

マーケティング運用予算の内製化

商業施設DX推進

年間利益創出 10億円超

ショッピングセンターのマーケティングDX

SaaS/IT営業改革

生産性 YoY160%

上場ベンチャーの営業・マーケティング改革

戦略と実装、両方の解像度で伴走する

代表・三浦慶介の経歴、会社概要、著書はこちらをご覧ください。

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