AI経営伴走プログラム
戦略策定と「型」の発見 × データ整備 × Claude Code活用。
売上・利益につながるAI活用を、経営の隣で伴走します。
課題
メール・資料・議事録のAI化だけでは、利益はほとんど生まれません。
業務削減はあくまで通過点。論点は「AIで利益を増やせるのか」です。
多くの企業では、成果への道筋が3つの壁で止まっています。
データと経営の文脈が散在し、型の元になる勝ちパターンが見えない。報告の数字からは実態が見えない。
戦略・データ分析・AI実装を跨いで「型」を作れる人材が、社内にも市場にもほぼいない。
出回るのは「導入した」事例ばかり。業績を動かした手順がなく、試験導入とツール比較を繰り返して時間と予算が過ぎていく。
AIは「能力の増幅装置」。
成果の「型」をゼロから生み出してはくれない。
戦略を見直さず、「型」を認識せず、データ整備なしに“AIチャット”を導入する——
既存業務が多少効率化しても、利益にはつながりません。
解決策
実際に業績を動かしたAI活用に共通するのは、この掛け算です。
目的・目標・課題・KSF、WHO/WHAT（誰に何を売るか）を言語化。既に戦略があれば、データで検証・精緻化する。
Claude Codeを会計・SFA・マーケ等の社内データに接続し、経営が「問える状態」をつくる。
AI分析で課題の解像度を上げ、打ち手のインパクトを試算。実行プロジェクトとして定義する。
経営課題ごとの「問い → 示唆 → 打ち手」の型を整備し、経営層自身が使える状態へ移行する。
全期間共通で週1定例＋チャット相談。3ヶ月後に残るのは資料ではなく、経営が自分で回せる「状態」です。
基本期間は3ヶ月（4ヶ月目以降は都度ご相談）。最初の3ヶ月は、お申し出があれば当月での終了も可能です。
実績
コンサルの「絵」でも、ベンダーの「導入事例」でもなく、業績を動かした実際の手順を持ち込みます。
プロダクト開発
180人月 → 9人月
見積180人月の全面リニューアルを、AIネイティブ開発により3.5ヶ月でリリース。初日12時間で月間売上記録の数倍を達成。
データ基盤構築
半年・1,000万円 → 2日
「半年・1,000万円超」と見積もられたデータ統合基盤を、Claude Codeで2日で構築。2日かかっていた集計が2分で返る状態に。
営業データ分析
月3万円で専属アナリスト
SalesforceにClaudeを接続し、約1ヶ月で受注構造を解明。受注率の誤計測を発見し、チャネル別の勝ち筋まで特定。
営業改革（執行役員として主導）
売上 YoY160%
東証グロース上場SaaS企業で、顧客理解にもとづく営業の「型」づくりとSFA刷新を主導。成果の型×データ×AIの原点。
事例の詳細は note（keisuke_miura） で公開しています。
代表紹介
三浦 慶介株式会社グロースドライバー 代表取締役社長
一橋大学法学部卒。サイバーエージェント、リヴァンプ、サイバー、スパイダープラスを経て独立。スタートアップの非常勤取締役CGOも務める。ToCもToBも、マーケティングから営業、プロダクト開発まで、事業責任者・経営レイヤーで実績を積む。執行役員として営業改革（売上YoY160%）を主導。
目的設定からデータ分析、AI実装、実行まで、レイヤーを分業せず一人で貫けることが、ツール導入支援や従来型コンサルとの決定的な違い。「戦略は語れるが作れない」「作れるが戦略がない」——その分断を埋めます。
著書『AI時代に仕事と呼べるもの』
東洋経済新報社／2025年11月発売
SalesZine連載「AIで利益を出す会社、出せない会社」／展示会セミナー登壇多数
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相談だけで終わっても構いません。